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《HeadFirstJava》是一本完整地面向?qū)ο?object-oriented，OO)程序設(shè)計(jì)和Java的學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書(shū)，根據(jù)學(xué)習(xí)理論所設(shè)計(jì)，你可以從程序語(yǔ)言的基礎(chǔ)開(kāi)始，到線程、網(wǎng)絡(luò)與分布式程序等項(xiàng)目。重要的是，你可以學(xué)會(huì)如何像一個(gè)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)者一樣去思考，而且不只是讀死書(shū)。

The United States has long been the leader in Artificial Intelligence. But Dr. Kai-Fu Lee—one of the world’s most respected experts on AI—reveals that China has caught up to the US at an astonishingly rapid pace. As Sino-American competition in AI heats up, Lee envisions China and the US forming a powerful duopoly in AI. He outlines the upheaval of traditional jobs, how the suddenly

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在進(jìn)行性能測(cè)試時(shí)，我們需要對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析，以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)每個(gè)事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們?cè)贑harts標(biāo)簽頁(yè)中查看不同時(shí)間點(diǎn)的性能指標(biāo)，但是正因?yàn)長(zhǎng)ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。所以在Locust測(cè)試結(jié)束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長(zhǎng)期保存以便后續(xù)分析測(cè)試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測(cè)試數(shù)據(jù)上報(bào)到外部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。