簡(jiǎn)介
LLM 正在逐步改變?nèi)藗兊纳?，而?duì)于開(kāi)發(fā)者，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地開(kāi)發(fā)一些具備更
強(qiáng)能力、集成LLM 的應(yīng)用，來(lái)便捷地實(shí)現(xiàn)一些更新穎、更實(shí)用的能力，是一個(gè)急需學(xué)習(xí)的重要能力。
由吳恩達(dá)老師與 OpenAI 合作推出的大模型系列教程，從大模型時(shí)代開(kāi)發(fā)者的基礎(chǔ)技能出發(fā)，深入淺出
地介紹了如何基于大模型 API、LangChain 架構(gòu)快速開(kāi)發(fā)結(jié)合大模型強(qiáng)大能力的應(yīng)用。其中，《Prompt
Engineering for Developers》教程面向入門(mén) LLM 的開(kāi)發(fā)者，深入淺出地介紹了對(duì)于開(kāi)發(fā)者，如何構(gòu)造
Prompt 并基于 OpenAI 提供的 API 實(shí)現(xiàn)包括總結(jié)、推斷、轉(zhuǎn)換等多種常用功能，是入門(mén) LLM 開(kāi)發(fā)的經(jīng)
典教程；《Building Systems with the ChatGPT API》教程面向想要基于 LLM 開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)者，
簡(jiǎn)潔有效而又系統(tǒng)全面地介紹了如何基于 ChatGPT API 打造完整的對(duì)話(huà)系統(tǒng)；《LangChain for LLM
Application Development》教程結(jié)合經(jīng)典大模型開(kāi)源框架 LangChain，介紹了如何基于 LangChain 框
架開(kāi)發(fā)具備實(shí)用功能、能力全面的應(yīng)用程序，《LangChain Chat With Your Data》教程則在此基礎(chǔ)上進(jìn)
一步介紹了如何使用 LangChain 架構(gòu)結(jié)合個(gè)人私有數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)個(gè)性化大模型應(yīng)用。
上述教程非常適用于開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)以開(kāi)啟基于 LLM 實(shí)際搭建應(yīng)用程序之路。因此，我們將該系列課程翻譯
為中文，并復(fù)現(xiàn)其范例代碼，也為其中一個(gè)視頻增加了中文字幕，支持國(guó)內(nèi)中文學(xué)習(xí)者直接使用，以幫
助中文學(xué)習(xí)者更好地學(xué)習(xí) LLM 開(kāi)發(fā)；我們也同時(shí)實(shí)現(xiàn)了效果大致相當(dāng)?shù)闹形?/span> Prompt，支持學(xué)習(xí)者感受
中文語(yǔ)境下 LLM 的學(xué)習(xí)使用，對(duì)比掌握多語(yǔ)言語(yǔ)境下的 Prompt 設(shè)計(jì)與 LLM 開(kāi)發(fā)。未來(lái)，我們也將加
入更多 Prompt 高級(jí)技巧，以豐富本課程內(nèi)容，幫助開(kāi)發(fā)者掌握更多、更巧妙的 Prompt 技能
