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手把手實戰(zhàn)KNN：從零基礎(chǔ)理解k-近鄰原理到Python代碼實現(xiàn) PDF 下載
匿名網(wǎng)友發(fā)布于：2025-07-12 11:48:10
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手把手實戰(zhàn)KNN：從零基礎(chǔ)理解k-近鄰原理到Python代碼實現(xiàn) PDF 下載 圖1

 

 

資料內(nèi)容：

 

?、K-近鄰算法核?原理 
k-近鄰（k-Nearest Neighbors，KNN）是?種基于實例的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，遵循"物以類聚"原
則：
 

核?思想三步?：
1. 距離計算：計算測試樣本與訓(xùn)練集中每個樣本的距離（常?歐?距離）
2. 鄰居選擇：選取距離最近的k個訓(xùn)練樣本
3. 投票決策：分類任務(wù)取多數(shù)票，回歸任務(wù)取k個樣本平均值