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Pandas 是 Python 中一個強大的數據分析和處理庫，它提供了高效的數據結構和數據分析工
具，特別適用于處理結構化數據，如表格型數據（類似于 Excel 表格）。本文將詳細介紹 Pandas
庫的基本概念、功能、安裝方法以及如何使用它進行數據操作和分析，并提供詳細的代碼示
例。
## Pandas 庫簡介
Pandas 最初由 AQR Capital Management 于 2008 年 4 月開發(fā)，并于 2009 年底開源出來，當
時由專注于 Python 數據包開發(fā)的 PyData 開發(fā)團隊繼續(xù)開發(fā)和維護，屬于 PyData 項目的一
部分。Pandas 最初被作為金融數據分析工具而開發(fā)出來，因此，Pandas 為時間序列分析提
供了很好的支持。
## 安裝 Pandas
在開始使用 Pandas 之前，首先需要安裝它。可以通過以下命令在終端或命令行中安裝 Pandas：
```bash
pip install pandas
```
安裝成功后，我們就可以導入 pandas 包使用：
```python
import pandas as pd
```
## Pandas 的核心數據結構
Pandas 的主要數據結構是 Series（一維數據）與 DataFrame（二維數據）。
### Series
Series 是一種類似于一維數組的對象，它由一組數據（各種 NumPy 數據類型）以及一組與
之相關的數據標簽（即索引）組成。
```python
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print(s)
```
